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随着科技的不断发展，各公司纷纷创新，同时一些生物学技术被广泛应用于科技领域，如苹果iphone所特有的指纹滑动解锁，以及日前马云在汉诺威CeBIT展会开幕式上演示的蚂蚁金服Smile to Pay扫脸技术等等。
资金疯狂追逐人脸识别概念股的背后，是产业界对该项技术已经达到了广泛应用临界点的共识。

“数据和算法是人脸识别技术的核心，当前都不存在任何技术障碍。”有券商行业分析师认为，首先是构建一个人脸DNA库，将此作为模型的训练数据，样本库越大，训练出来的模型精度越高;其次是构建一个基于深度学习的算法模型。

首先是技术上出现了人脸识别超肉眼识别的临界点。2014年香港中文大学教授汤晓鸥领导的计算机视觉研究组研发的DeepID深度学习模型，在LFW(LabeledFacesintheWild)数据库上获得了99.15%的识别率，而同等情况下人用肉眼在LFW上的识别率为97.52%。其次，互联网金融等新领域的应用打开了人脸识别的市场空间。
在人脸识别的应用场景中，面部解锁、上班打卡、机场安检等一些场景被不断尝试，其中互联网金融成为人脸识别最重要的应用场景。
据资料显示，2012年我国人脸识别行业市场规模约16.7亿元，预计到2015年，我国人脸识别行业市场规模将达到75亿元。兴业证券认为，在互联网时代，人脸识别技术的入口价值不可低估，其安全性、便利性和***性使其有望成为人与网络的链接桥梁，随着商业模式的不断创新，人脸识别的市场规模将大概率远超人们的预期。
所以易讯网络相信,随着科技的不断发展，在不久的将来***能够实现。