你以为统计一下阅读量、新关注人数，取消关注人数、总粉丝人数，然后把一周或一个月的数据划曲线、做对比就是数据分析了吗？显然，这样简单的数据分析对我们的工作并没有什么实质性的指导意义。

其实，数据背后的意义就是逻辑和推理。换句话说，数据是为你的工作提供指导意义的一个工具。你的工作做得好不好，数据会告诉你问题在哪里；你想达到一个运营目标，数据会告诉你途径和方法。利用好数据，你的工作会渐入佳境。
用户分析：找到关键用户属性，找到主要开源渠道；
图文分析：找到关键流量点，总结内容规律；
菜单分析：找到用户兴趣点，合理化菜单与产品定位充分结合；
消息分析：找到用户集中访问时间，充分利用关键词，做好FAQ。
数据分析是贯穿运营人运营生涯始终的事情，数据分析最重要的是，找出规律，并将规律用于迭代工作。一个运营人必须要具备数据分析方法和意识，因为它对运营工作的指导意义是巨大的。