数据分析来验证我们的猜想

日期:2017-07-25 09:30:01

用户行为的指标和数据成为重要的决策依据。作为用户体验的原生反馈,指标越来越受到互联网公司的重视,那么指标是如何帮助我们进行决策?有哪些重要指标还没有被重视起来?
一、业务需求执行得很好,产品却越做越差
发现用户创建群组后,没有得到有效的引导,导致无法邀请其他成员进来,因此很多用户就走到「新建群组」为止了,后面的高级功能根本没有用到,相当于用户的使用流程在早期就***断裂了。如果我们把每一步的流程和转化率直观化,即时看到各个步骤的转化率和使用度,就可以及时调整产品战略,减少用户的流失。后面我们会讲具体的思路和方法。
二、这些指标与产品健康度息息相关
1.简单指标
对于产品经理来说,最简单的指标就是页面浏览量、登录用户数和访问用户数这样的的数据了。

2.复合指标
基础指标/用户数量 & 基础指标/访问数量

3.留存指标
在这些指标中,留存指标越来越受到产品经理的重视。从前大家更偏向于下载量,注册数这样代表拉新效果的指标,但是一个人在什么时候才真正成为你产品的用户呢?其实是在他留存下来的时候。

易讯网络认为能够以此为依据进行产品的优化,以提升产品的用户体验,更好的实现业务目标了。在优化上线之后,产品经理就要开始新的数据分析轮回,对改版的数据进行分析提炼,以检验改版带来的效果是否是有效的,不断用数据驱动产品优化和业务增长,形成良性的循环。


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