易讯网络认为数据规划和数据采集都是为数据分析服务的。我们的最终目的是通过数据分析的方法定位问题，提出解决方案，促进业务增长。以前80%的时间用于采集和清洗数据，不到20%的时间用于数据分析。现在80%的时间用于数据分析，把时间花在更有价值的事情上。

简单列了几个分析方法和应用场景。***是流向标记，这个大多数用在广告投放，就是流量标记。只有流量标记才能清楚的知道哪个投放标准和渠道是优质的，哪个渠道的用户是我们想要的？下一步就可以加大预算或者提高。
（1）维度细分
孤零零的一个数据指标，是很难发现问题的。我们需要从多个维度出发，比如地区、平台、浏览器、访问来源等等，拆解指标，定位问题。
（2）漏斗分析
用户在使用产品的过程中，天然存在着系列转化路径，例如注册、下单、下载等等。运营需要各个路径的转化率，包括总转化率及每一步的转化率。除了横向拆解每一步的转化率，我们还可以从时间维度观察每一步转化率的变化趋势。
（3）热图
热图是很常见的一种数据分析图表，也称热力图，是以特殊高亮的形式显示用户页面点击位置或用户所在页面位置的图示。借助热图，可以直观地观察到用户的总体访问情况和点击偏好。
在数据分析中，最重要的一点，就是要建立数据驱动的流程。完善的流程可以帮助你快速定位问题、解决问题。从设立增长指标开始，找到小的聚焦领域，分析数据、提出假设、排优先级、开展实验、分析优化，不断循环，直到找到问题所在，并且推动你的指标有***改善。
每个产品每个数据都有自己的生命周期，既然是成熟，***是基于他的产品理论出来的，不***适合你，你可以参照但是不要***复制。任何技巧都有自己的生命周期。所以与其依赖技巧，不如依赖流程。
流程：
1、明确目标；
2、根据目标去分析目前的情况以及存在的问题；
3、提出可能解决目前问题或者实现目标的想法；
4、排列一个想法测试的优先级；
5、开始测试，通过试验来验证或者推翻我们的想法。
然后开始新一轮的分析、假设、排优、测试，在不断优化中实现增长